工委、管委會各機構，各重點國有企業：

　　現將《關于進一步加快建設全域人工智能之城的實施方案（2026—2027年）》印發給你們，請結合實際，認真抓好貫徹落實。

　　北京經濟技術開發區管理委員會

　　2026年1月29日

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關于進一步加快建設全域人工智能之城的實施方案（2026—2027年）

　　為深入貫徹《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，有力支撐北京國際科技創新中心建設，加快推動人工智能賦能千行百業、走進千家萬戶，著力培育國際領先的智能原生產業集群，搭建以數據和場景驅動的城市級工程實驗平臺，構建承載新形態、新模式、新產業的智能經濟融合試驗區，探索數智共融、人機共生、價值共創的智能社會新形態，特制定本實施方案。

　　一、總體要求

　　緊扣全域人工智能之城發展藍圖，立足經開區產業完備、場景廣闊、數據海量等基礎優勢，把握能動模型、世界模型等發展趨勢，在全鏈路原生產業布局、全產業融合賦能、全場景城市應用、全要素資源供給四個領域系統推進“人工智能+”行動，構建涵蓋要素供給、場景應用、標準治理及生態推廣于一體的全鏈支撐體系，有力支撐新質生產力典范區建設。

　　到2027年底，重點打造不少于10個代表性標桿智能場景綜合體，推動100個垂類模型面向具體場景開展實際應用，構建一批高質量、可用的行業數據集，聚集人工智能產業鏈核心企業1000家，通過社群協作網絡引聚超級個體及獨立開發者10000人，推動智能經濟核心產業規模與能級實現顯著躍升。

　　二、重點行動

　　（一）加速全鏈路原生產業布局

1.夯實智能原生基礎能力。發揮集成電路制造能力優勢，推動“設計-制造-封測-算力”一體化協同發展，牽引算力基礎設施與高性能智算產業持續迭代。推進數?；旌?、存算一體等芯片架構研發創新，延伸場景定義芯片、行業專用芯片、使能軟件等產業鏈條。推動通用與垂類模型協同發展，加快認知模型向能動模型迭代升級。支持國家級人工智能軟硬件測試驗證中心和大模型評測中心建設，夯實“芯模適配”底層能力。積極部署人工智能安全體系，重點突破深度偽造識別、生成內容合規檢測等技術，構建安全可信底座。

　　責任部門：信息技術局、市集電重大辦、智能制造局

2.適度超前布局前沿技術。堅持前沿技術與人工智能的雙向賦能。推動“量智融合”，建設“量電融合、四算合一”的量子計算基礎設施，構建多元計算技術路線的異構概念驗證平臺，在新材料研發、新能源功率預測等場景中開展仿真驗證。強化“6G+AI”協同，支持建設6G人工智能實驗室等重點機構，搭建6G+AI融合測試驗證平臺，在具身智能、智慧工廠、智慧物流等場景中開展技術驗證。探索空天智能基礎設施建設，深化通信、遙感、導航等多領域技術與人工智能的協同研發，打造智能高效的新一代空天信息底座。

　　責任部門：信息技術局、智能制造局、汽車和新能源局

3.培育壯大智能原生產業。加強由人工智能定義的新產品、新服務、新企業培育。構建超越物理空間的全球開發者人工智能協作體系，提升AIGC、低代碼編程等智能體平臺支撐能力，重點培育內容生成、數據智能等領域的“超級個體”項目。發展以智能體為核心特征的下一代智能軟件，著力建設通明湖研究中心，攻關多智能體協同調用、端云協同智能操作系統等關鍵技術，實現智能體之間的互聯互通與高效協作。

　　責任部門：信息技術局、宣傳文化部、尚亦城集團、通明湖信息城公司

4.建設智能終端產業街區。規劃建設智能終端產業特色集聚區，以共享工廠為核心，構建“1+3”共性服務支撐基座，推動終端產品向智能化、個性化、生態化躍升。高效運營智能終端共享工廠，提供模組設計、二次算法開發、柔性組裝等全鏈條小試及中試服務，組織“極客創業營”支持團隊開發創意終端。高水平打造AI眼鏡創新中心，集成硅基OLED顯示、微納光學等中試平臺。聚力布局AI玩具創意基地，引聚頂尖設計資源，打造消費級爆款產品。加快建設AI健康可穿戴研發底座，依托國家體育健康人工智能公共創新平臺，開發專業級運動手環、腦機接口等前沿終端。

　　責任部門：信息技術局、智能制造局

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5.實施醫藥健康階躍工程。高水平建設國家人工智能醫療健康應用中試基地，依托國際醫藥創新公園打造AI賦能醫藥健康產業聚集區。建設國家級醫療健康可信數據空間及多模態醫療數據標注基地，加快臨床診療、醫學影像、健康管理等數據匯聚及高質量數據集建設，聚焦醫學影像分析、疾病早期診斷、智能輔助手術、個性化治療方案等場景，開展模型訓練、智能體開發及醫療產品創新應用。打造國家級醫藥創新數據資源底座，構建超大規模“存轉算用”生物樣本數據服務體系，建設AI賦能藥物創新公共服務平臺，部署全球領先的生命科學全模態基座大模型及蛋白質結構等垂直模型，構建覆蓋藥物研發全鏈條的超級智能體矩陣及超高通量藥物篩選驗證檢測平臺，加速推進人工智能驅動新藥研發管線發展。

　　責任部門：生物和健康局、信息技術局、亦莊控股

6.實施具身智能社會實驗計劃。依托國地共建具身智能機器人創新中心等平臺優勢，系統布局“大腦-小腦-本體-核心零部件”創新鏈條。重點打造人機協同、研用共融的全域實訓場，開展全域真實世界數據采集，構筑全球領先的多構型兼容開源具身智能數據集，通過海量真實場景數據驅動技術迭代。前瞻布局先進產能，搭建供應鏈快速響應體系，建設人形機器人中試和量產工廠，加速前沿科技的產業化進程。

　　責任部門：智能制造局、科技產業局、社會事業局、社會工作部、生態環境局

7.實施智能網聯領航行動。高水平建設國家人工智能汽車制造中試基地，強化人工智能在智能網聯領域的數據驅動與技術引領作用。打造“云、網、邊、端、用”一體化安全運營底座，依托云控平臺與5G+北斗高精度定位，貫通汽車制造全生命周期。建設智算服務、可信數據空間、具身訓練三大共性平臺，匯聚高質自動駕駛數據集與多元算力，形成能力共享、場景適配新范式。重點研發端到端智能駕駛、智能座艙及具身多模態大模型，支撐整車及部件高性能仿真、跨區域自動駕駛示范。在劃清安全底線基礎上充分釋放AI創新動能，打造汽車行業產學研用高質量躍升樣板。

　　責任部門：市雙智辦、汽車和新能源局

8.實施場景應用提速工程。著力補全新技術應用初期成本高、風險大等痛點難題，通過政策補貼、專項培訓、設立風險補償機制等舉措，實現創新成本的分攤與風險共擔。發揮人工智能場景創新研究院實效，建立“產業首席智能官+場景經紀人+標準化委員會”的閉環服務鏈，實現行業需求與智能供給的精準對接，批量輸出垂直領域標準化行業級解決方案。完善“揭榜掛帥”“賽馬”等技術攻關機制，鼓勵試錯，支持創新團隊通過“綠色通道”參與企事業單位場景應用。

　　責任部門：科技產業局、信息技術局、宣傳文化部、生物和健康局、汽車和新能源局、智能制造局、市雙智辦、市集電重大辦、社會事業局、亦莊控股、尚亦城集團

　　（三）開創全場景城市應用

9.優化智能高效的城市治理模式。升級“亦智中樞”平臺，集中打造政務“智能體工廠”。聚焦基層治理痛點，在便民服務、社區管理、河道巡檢、市政設施運維等領域深化數智化應用，切實為基層減負提效。推動AR智能眼鏡、無人巡邏車等智能終端在城市管理中的常態化部署，促進業務流程標準化與精細化。高標準建設數智亦城指揮中心，探索打造基于AI原生的“城市數字指揮官”，實現從“傳統治理”到“智慧智理”的跨越。開展人機共生社會實驗，探索建立涵蓋人機分工、行為監管、責任追溯的多元主體公共安全治理體系，形成“實踐探索—風險防控—標準規范—推廣應用”的閉環機制。

　　責任部門：市雙智辦、信息技術局、人力社保中心、亦莊控股

10.構建便捷暢行的城市交通機制。升級“雙智城市”統一數據底座，打破人、車、路、工廠、園區、能源等異構數據壁壘，著力提升區域級“人—物—場”協同感知與智能推理能力。推進智能網聯汽車在自動駕駛接駁、無人配送及清掃等領域的規?；瘧?，構建全域交通示范場景。深度應用信號燈自適應調控、綠波帶動態優化等高階智能技術，形成“實時感知—流量預測—策略生成—閉環優化”的智能交通治理體系，顯著降低路口停車頻次與通行延誤，提升城市交通運行效率與韌性。

　　責任部門：市雙智辦、城市運行局

11.建設面向未來的智能校園。遴選基礎扎實的試點學校，圍繞學科知識圖譜、體育運動監測、心理健康陪伴等領域，率先開展智能學伴、仿真實驗等前沿教育實踐，推動教學模式從“單向灌輸”向“個性化互動”演進。實施“機器人進校園”普及工程，全面開設編程、機器人設計、人機交互等實踐課程，通過常態化的人機協作場景，激發學生的好奇心與探索求知能力。

　　責任部門：社會事業局、智能制造局、信息技術局

12.構建全域聯動的健康服務體系。探索建立居民個人健康數據賬戶，打通院內就診、居家監測與家庭醫生服務的數據壁壘，實現從健康預防、診斷治療到康復管理的全生命周期閉環服務。支持區內醫院配備智能導診、臨床專病輔助診療系統及醫學影像智能診斷系統，引入康復理療機器人智能醫療輔助設備，提升就醫便利性與服務質效。推進智慧養老機構建設，批量部署安全監護、精神陪伴、生活照料類機器人，實現對跌倒探測、用藥提醒、情感交互等需求的秒級響應，打造新型智能養老模式。

　　責任部門：社會事業局、市雙智辦、社會工作部、生物和健康局、智能制造局

13.打造首都智慧農業示范標桿。高標準規劃建設百畝智能化農業科研示范基地，全域部署物聯網傳感網絡，聚焦農作物垂直模型研發，構建涵蓋土壤、氣候、作物生長周期的全維數據庫，攻關多作物生長模型與精準種植決策算法。打造農業具身智能機器人全景驗證場，提供從自主播種、精準施肥、動態巡檢到智能采收的全流程真實測試環境，在田間地頭打磨技術、優化路徑，推動農業機器人從“實驗室”走向“應用場”。

　　責任部門：經濟發展局、信息技術局、智能制造局、亦莊控股

14.開拓豐富前沿的科技消費范式。升級區域文娛消費基礎設施，加快通明湖大劇院等場館的沉浸式、互動性改造，培育人工智能音樂劇等演藝新業態。打造智能終端新零售標桿，開設AI潮流體驗店、XR+AI終端體驗館等主題門店，滿足XR模擬賽車、潮玩采購、外骨骼試用等全齡段消費需求。升級南海子公園文旅體驗，引入多語種實時智能講解、“尋鹿導覽”等服務，構建舒享生態。創新機器人“前店后廠”模式，開設機器人主題餐廳、酒店，聯動區域內“機器人4S店”，實現展示體驗、銷售交付與運維服務的一站式閉環。

　　責任部門：宣傳文化部、生態環境局、商務金融局、信息技術局、智能制造局、亦莊控股、人才發展集團、尚亦城集團、通明湖信息城公司

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　　15.提升模數世界新質產業社區服務能級。深化“啟源-進化-領航”企業梯度培育機制，促進人才、場景與供應鏈在企業全生命周期內的高效流轉與協同。建設“模數OPC社區”，構建全球開發者協作網絡，提供普惠、開放的智能體開發基礎設施，打造集工作、生活與創新社交于一體的復合型創業社區。強化模數世界品牌影響力，營造開放包容的跨界交流生態，依托“模數成長營”等品牌活動，推動解決方案的集群化輸出與價值外溢，激發社區創新活力。

　　責任部門：信息技術局、通明湖信息城公司

16.構建模力方舟開源協作生態。優化社區開發者工具體系，提供代碼托管、高效開發套件、智能運維棧等關鍵基礎設施，降低貢獻門檻，提升協作效率。支持開源大模型和工具鏈入駐，為創新項目提供種子算力包與技術支持，培育旗艦級開源項目。構建無界協作體系，集成項目孵化、算力支持、資金對接及交流協作于一體的全鏈條服務，加速項目成長與商業化進程。致力于打造軟硬件自主可控的國家級人工智能開源社區，推動形成基于國產芯片、操作系統與開源框架的自主生態閉環。

　　責任部門：信息技術局、通明湖信息城公司

17.高標準建設產業人工智能學院。打造“人才培養+科創訓練營+創新大賽+共享工廠”架構，促進創新要素高效富集，構建創意活躍、機制靈活的創業新模式。延伸智能終端共享工廠服務能力，聯合京津冀高校、院所分批共建新工科，遴選一批具備創新潛質與技術專長的青年人才，培育技術與實踐并進的復合型創業者。創新科創俱樂部等新型訓練營模式，為創業團隊提供空間、資金、供應鏈體系等全方位資源支持，構建覆蓋團隊組建、產品定義、方案研發、應用量產全周期服務體系，聚力打造京津冀科創教育和高價值孵化的示范標桿。

　　責任部門：信息技術局、智能制造局

18.高質量建設國家級數據產業集聚區。聚焦多模態、具身智能及科學數據處理領域，依托“揭榜掛帥”機制鼓勵創新攻關，加速提升數據理解與標注能力。支持建設一批高質量數據集，強化行業專家支撐，建立以市場應用調用量與交易活躍度為導向的評價機制，利用數據券、數據集獎勵等政策工具，撬動關鍵領域高質量行業數據集建設。持續深化“沙盒監管”機制創新，深入探索行業數據空間構建與數據資產化路徑，完善數據產權合規流通模式。引育產業重大項目，支持企業通過并購重組等方式，加速業務突破與規模擴張。

　　責任部門：市雙智辦、信息技術局、經濟發展局、商務金融局、亦莊控股

19.構建與人工智能產業相適應的人才發展生態。把握人工智能對人才培育的挑戰和機遇，完善多形式、多層次的人才培養體系，釋放高增長潛力崗位與轉型增強型崗位，實現人才能力提升與產業需求同頻共振。面向超級個體、極客人才及跨界復合型人才建立快速認定通道，提供涵蓋注冊落戶、社保銜接和稅務咨詢的“一站式”便利服務。實施“一張床、一套房、一間辦公、一個社群”的人才服務計劃，強化政策對接、資源鏈接與成長陪伴。營造鼓勵探索、包容失敗、活力迸發的成長氛圍，打造具有高度包容性與吸引力的人才高地。

　　責任部門：組織人事部、信息技術局、社會事業局、人才發展集團、人力社保中心

20.完善金融與國際化支持體系。構建人工智能全周期產業資金支撐體系，充分發揮國家創業基金引導作用，設立人工智能專項基金，深化“撥投聯動”機制，精準助力全區產業轉型與企業全生命周期發展。完善創投生態，優化專業服務與要素保障，建立高效透明的服務流程，常態化組織路演、沙龍等對接活動，積極鏈接前沿企業、科研院所與社會資本，形成“以投資促創新、以創新引投資”的良性循環。積極鼓勵企業“出海”，重點在合規體系建設、海外營銷渠道拓展等方面提供支持，助力企業參與國際競爭，拓展全球市場。

　　責任部門：信息技術局、市集電重大辦、科技產業局、財政國資局、商務金融局、亦莊國投

　　三、組織機制

　　健全組織架構，強化統籌推進機制。成立北京亦莊人工智能創新發展工作組，采取“主要領導掛帥、分管領導牽頭、主責部門推進”的工作推進機制，建立“模型清單、場景清單、活動清單”三張清單，按月調度、倒排工期、掛圖作戰。由任務牽頭部門結合工作實際，制定各領域“一業一策”工作方案，明確新型基礎設施建設標準、行業數據空間建設種類以及垂直類模型產出。由產業部門及相關職能部門提供算力補貼、模型支持、數據補貼、標桿場景獎勵等要素支持，確保“人工智能+”行動落實見效。